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４つの基礎理論とExcel操作をマスターして、明日からデータ分析の実務にチャレンジしよう！ 初心者でもわかるビジネスデータ分析入門講座【Excel 操作実習】
～データ分析理論の解説と実機を使用した実習を通じて、1日でビジネスデータ分析の基礎を |
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このイベントは都合により中止になりました。
（次回の開催予定等はこちらから検索をお願いします。）
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2021年11月12日（金） 10:00～
17:00
中止いたしました。
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三井住友銀行呉服橋ビル 東京都中央区八重洲１－３－４ |
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※受付は30分前より開始いたします ※欠席・遅刻の場合は、必ずご連絡をお願いいたします ※会場は当日１Ｆ掲示板にてご確認ください |
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| 2021年11月12日（金） | 昼食はご用意いたしません |
・データ分析の経験のない方で、これからデータ分析実務に携わる必要のある方
・自己啓発として、書籍などでデータ分析の学習を始めたが、理解がなかなか進まない方
・一般的なExcel操作はできるが、データ分析に関わるExcel機能(ピボットテーブル、統計関数、分析ツールアドインなど)の使い方がよくわからない方
・自己啓発として、書籍などでデータ分析の学習を始めたが、理解がなかなか進まない方
・一般的なExcel操作はできるが、データ分析に関わるExcel機能(ピボットテーブル、統計関数、分析ツールアドインなど)の使い方がよくわからない方
| 株式会社 エムキューブ・プラスハート 取締役 事業企画コンサルタント 平井 明夫 氏 | |
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略歴： DEC、コグノス、オラクル、IAFコンサルティングにおいて20年以上にわたり、データ分析にかかわるソフトウエアやサービスの事業企画、企業経営に携わる。現在は、事業企画コンサルタントとしてベンチャー企業、中小企業の経営支援を行うかたわら、ライフワークとしてのデータ分析に関する講演・執筆活動を行っている。 |
本講座は、統計の知識やデータ分析専用ツールの利用経験がない初心者の方でも、無理なくビジネスデータ分析に必要な基礎理論とExcel操作を1日で学習ができる講座です。
「多次元分析(ピボット分析)」「データ分布による分析」「相関関係による分析」「時系列分析」の4つの代表的なデータ分析理論について、身近なデータを実例にしたデータ分析理論の解説と実機を使用したExcelの操作実習を通じて、初心者でも1日でビジネスデータ分析の基礎を学べる構成となっております。また、講義で使用したテキスト(ステップバイステップの画面イメージ掲載)とサンプルExcelファイルがお持ち帰りできますので、後日、時間をかけてExcel操作を自習・復習することもできます。
「多次元分析(ピボット分析)」「データ分布による分析」「相関関係による分析」「時系列分析」の4つの代表的なデータ分析理論について、身近なデータを実例にしたデータ分析理論の解説と実機を使用したExcelの操作実習を通じて、初心者でも1日でビジネスデータ分析の基礎を学べる構成となっております。また、講義で使用したテキスト(ステップバイステップの画面イメージ掲載)とサンプルExcelファイルがお持ち帰りできますので、後日、時間をかけてExcel操作を自習・復習することもできます。
◎データ分析の主要な４つの分析理論（多次元、データ分布、相関関係、時系列）の基礎を理解する
◎４つの分析理論それぞれについて、分析実務に必要なExcel機能と操作をマスターする
◎４つの分析理論それぞれについて、分析実務に必要なExcel機能と操作をマスターする
※セミナー開催の2ヶ月前に最新のプログラムに更新します
１．多次元分析(ピボット分析)
１）多次元分析(ピボット分析)～データを様々な視点から見る
[実例解説1]多次元分析で予算未達の原因を探る
[実例解説2]セグメント別損益で企業の経営状況を分析する
[実例解説3]RFM分析で顧客の行動パターンを分析する
２）多次元分析(ピボット分析)のExcel操作実習
[操作実習1]ピボットテーブルの作成
[操作実習2]分析軸の変更
[操作実習3]ドリルアップとドリルダウン
[操作実習4]フィルターとスライス
[操作実習5]計算式の作成
[操作実習6]グラフの作成
２．データ分布による分析
１）度数分布とヒストグラム～データの形を可視化する
[実例解説1]２つのバレーボールチームの身長データを比較する
[実例解説2]ヒストグラムで店舗来客数を分析する
２）分散と標準偏差～データの値の広がりを数値化する
[実例解説3]国道と県道の通行時間データを比較する
[実例解説4]標準偏差で生産リードタイムを分析する
３）分布による分析のExcel操作実習
[操作実習1]分析ツールアドインを使ったヒストグラムの作成
[操作実習2]ピボットテーブルを使ったヒストグラムの作成
[操作実習3]統計関数を使った標準偏差の計算
３．相関関係による分析
１）散布図～データの相関関係を可視化する
[実例解説1]気温と缶コーヒーの売れ行きの相関関係を可視化する
[実例解説2]偏在庫分析で不良在庫と機会損失を見つける
２）相関係数～データの相関関係を数値化する
[実例解説3]気温と缶コーヒーの売れ行きの相関関係を数値化する
[実例解説4]協調フィルタリングで推奨商品を見つける
３）回帰分析～相関関係からデータの値を予測する
[実例解説5]予想気温から缶コーヒーの売れ行きを予測する
[実例解説6]価格弾力性分析で適切な価格政策を決定する
４）相関関係による分析のExcel操作実習
[操作実習1]グラフ機能を使った散布図の作成
[操作実習2]分析ツールアドインを使った相関係数の計算
[操作実習3]グラフオプション機能を使った回帰分析の実行
４．時系列分析
１）CAGR～成長率の平均をもとめる
[実例解説1]複利定期預金の年平均利率を求める
[実例解説2]企業の年平均成長率を求める
２）ファンチャート～増減傾向を可視化する
[実例解説3]売上規模の違う事業間で増減傾向を比較する
[実例解説4]メイン商品とオプション商品の売上増減傾向を比較する
３）移動平均法～長期的な増減傾向を知る
[実例解説5]売上推移データを平滑化して将来有望な事業を見つける
[実例解説6]複数の分析手法を使って確実な分析結果を得る
４）時系列分析のExcel操作実習
[操作実習1]統計関数を使ったCAGRの計算
[操作実習2]ピボットテーブルを使ったファンチャートの作成
[操作実習3]分析ツールアドインを使った移動平均法の実行
１．多次元分析(ピボット分析)
１）多次元分析(ピボット分析)～データを様々な視点から見る
[実例解説1]多次元分析で予算未達の原因を探る
[実例解説2]セグメント別損益で企業の経営状況を分析する
[実例解説3]RFM分析で顧客の行動パターンを分析する
２）多次元分析(ピボット分析)のExcel操作実習
[操作実習1]ピボットテーブルの作成
[操作実習2]分析軸の変更
[操作実習3]ドリルアップとドリルダウン
[操作実習4]フィルターとスライス
[操作実習5]計算式の作成
[操作実習6]グラフの作成
２．データ分布による分析
１）度数分布とヒストグラム～データの形を可視化する
[実例解説1]２つのバレーボールチームの身長データを比較する
[実例解説2]ヒストグラムで店舗来客数を分析する
２）分散と標準偏差～データの値の広がりを数値化する
[実例解説3]国道と県道の通行時間データを比較する
[実例解説4]標準偏差で生産リードタイムを分析する
３）分布による分析のExcel操作実習
[操作実習1]分析ツールアドインを使ったヒストグラムの作成
[操作実習2]ピボットテーブルを使ったヒストグラムの作成
[操作実習3]統計関数を使った標準偏差の計算
３．相関関係による分析
１）散布図～データの相関関係を可視化する
[実例解説1]気温と缶コーヒーの売れ行きの相関関係を可視化する
[実例解説2]偏在庫分析で不良在庫と機会損失を見つける
２）相関係数～データの相関関係を数値化する
[実例解説3]気温と缶コーヒーの売れ行きの相関関係を数値化する
[実例解説4]協調フィルタリングで推奨商品を見つける
３）回帰分析～相関関係からデータの値を予測する
[実例解説5]予想気温から缶コーヒーの売れ行きを予測する
[実例解説6]価格弾力性分析で適切な価格政策を決定する
４）相関関係による分析のExcel操作実習
[操作実習1]グラフ機能を使った散布図の作成
[操作実習2]分析ツールアドインを使った相関係数の計算
[操作実習3]グラフオプション機能を使った回帰分析の実行
４．時系列分析
１）CAGR～成長率の平均をもとめる
[実例解説1]複利定期預金の年平均利率を求める
[実例解説2]企業の年平均成長率を求める
２）ファンチャート～増減傾向を可視化する
[実例解説3]売上規模の違う事業間で増減傾向を比較する
[実例解説4]メイン商品とオプション商品の売上増減傾向を比較する
３）移動平均法～長期的な増減傾向を知る
[実例解説5]売上推移データを平滑化して将来有望な事業を見つける
[実例解説6]複数の分析手法を使って確実な分析結果を得る
４）時系列分析のExcel操作実習
[操作実習1]統計関数を使ったCAGRの計算
[操作実習2]ピボットテーブルを使ったファンチャートの作成
[操作実習3]分析ツールアドインを使った移動平均法の実行
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34,100 | 円 | 31,000 | 円 | 3,100 | 円 |
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38,500 | 円 | 35,000 | 円 | 3,500 | 円 | |
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44,000 | 円 | 40,000 | 円 | 4,000 | 円 | |
※セミナー名、開催日、プログラム、受講料等が予告なく変更になる場合があります。
※セミナーは、開催日の前営業日の午後3時までにお申し込みください。
（弊社営業日は、土・日・祝日・年末年始を除く平日）
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